ИИ-оркестратор для проектирования дорог на базе LLM

 Специалисты МАДИ разработали систему автоматизированного проектирования дорог, в которой большие языковые модели (LLM) выполняют функцию координатора между инженерными расчетными программами и базами знаний. Разработка, по данным вуза, сокращает время типовых проектных процедур и обеспечивает прослеживаемость принятых решений.

Принцип работы: инженер ставит задачу на естественном языке, ИИ-агент разбивает ее на этапы, определяет применимые нормативы (ГОСТы, своды правил), подбирает нужные модули и последовательно запускает расчеты нагрузок, подбор материалов и проверку морозоустойчивости. Ключевая особенность — языковая модель не генерирует инженерные значения, а лишь маршрутизирует данные между верифицированными вычислительными ядрами, что исключает физически некорректные результаты, характерные для прямого использования генеративных нейросетей.

Система эффективно выявляет коллизии в нормативной документации, предлагая несколько обоснованных вариантов решения и на каждом шаге указывает нормативную базу для своих действий, что допускает применение ИИ на ответственных этапах проектирования.

Технология совместима с отечественными САПР и корпоративными системами управления знаниями. В перспективе планируется расширение модулей для геотехники, гидрологии, организации строительства, а также адаптация для работы с BIM-данными.